【点评】如何理解信息熵[一次目更~]

丢人,专门蹭课去听的课程现在都快忘完了[大哭](学金融和经营出身,但很喜欢物理数学统计之类的)[藏狐]


讲的挺不错的,可惜播放量不多,投个币支持一下

讲得好,上课我听得一知半解,看你的视频我搞懂了。


讲的太好了

这个信息的压缩文件 不就四个汉字吗 你自己已经读过这本小说 这个压缩的极限就是小说的书名 你说这能代表他的信息吗


毕业论文还用这个算了下 一个临界值的最优解[藏狐]

讲的太好了!!!救我一条狗命!!!


是不是可以得出推论:什么样的语言最高效?单词越少,每个单词出现频率越接近的语言越高效?

🐂


上一集抬杠的集体失声

我完全懵了


[热词系列_再来亿遍]

从5:35开始看不懂了[doge][保佑]


大专生看不懂

霍夫曼乃神人也!


我发布了一篇笔记,快来看看吧

①   计算机 信息熵 度量不确定性的信息量 摩斯电码 英文中ET出现频率最高XYZ相对较低,频率最高的数据占用尽可能少的空间和时间   a一个系统中所…

https://www.bilibili.com/h5/note-app/view?cvid=12757898&pagefrom=comment

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讲的太好了


@芙叶亭 我个人觉得七分钟左右之后的信息更有用,之前的我是了解的,你没时间可以跳看

毕业论文还用这个算了下 一个临界值的最优解[藏狐]


好家伙,我居然看懂了你敢信[doge]

0.8+0.2不比0.5+0.5更复杂吗

我发现自己的思维有误区,觉得0.5+0.5才是不确定性最少的,因为生活中基本就是用这个

实际上,做了手脚的才是不确定性少,因为更偏向某一边[惊讶]


大佬为什么是大佬啊,因为他们真的可以把常人看起来毫无关系的几个东西联系起来

是不是可以得出推论:什么样的语言最高效?单词越少,每个单词出现频率越接近的语言越高效?


我记得有一个“羊羊车”的三门问题,是不是可以用香农定理去理解呢?即当主持人打开一扇有羊的门的时候由于他给出的是有效信息所以不确定性减少了,所以门内的概率与原来的不一样了。

上一集抬杠的集体失声


哈夫曼编码

[热词系列_再来亿遍]


我看不懂,但我大受震撼

大专生看不懂


模拟信号是几比特[藏狐]

例如硬币正反用0/1伏特,纸牌花色用0-3伏特,但是只有一个信号

看ELE的视频,第一步就是三连,还有,up能否做几期单片机呢。


这里这么多通信大佬?那我问一下弗莱彻算法谁能给我解释一下[藏狐]困扰我很久了

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好!

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高一来凑热闹[doge]

@芙叶亭 我个人觉得七分钟左右之后的信息更有用,之前的我是了解的,你没时间可以跳看


远大前程咬金

【点评】如何理解信息熵[一次目更~]的第1张示图

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