怎样看待：蒙特卡洛（Monte Carlo, MCMC）方法的原理和应用[第1次]

说实话，看了很多网上的教程和视频，就这个讲得最好！

彩：您好，我是一个学习这个方法的高校科研工作者，请问我可以将您的部分PPT截图，给我的学生们讲解和观看吗？

看完老师的视频终于能将零碎的知识点串起来了，醍醐灌顶，老师太强了，膜拜大佬！

彩：谢谢老师，让我重新认识蒙特卡洛

学习[抱拳]

彩：谢谢老师，一语点醒梦中人[热词系列_好耶]

讲的太好了！听懂了！[热词系列_吹爆][热词系列_可以]

彩：讲的很棒，看了两个星期的书又把老师的视频看了两边，已经明白的差不多了，谢谢老师

学习通任务点老师给留的链接直接进了b站，我直呼内行

彩：求多球体系，研一小白[保佑][保佑][保佑][保佑]

支持一下老师hhh我也姓时，也是数学系[笑哭]

彩：想问一下离散型随机变量用直接采样的话，取得的随机数在分布函数上应该取区间的左边还是右边呢？

爱了爱了 宝藏老师

彩：第一个视频我听了两遍，基本理解了。但是对其应用还是不理解。
请教小编，就是通信系统中说到用蒙特卡洛仿真得到误码率，是怎么得到的？想解决这个问题

我还以为看错了，真是时老师！！！！先说老师真6！

彩：现在搞宇宙学的怎么都在整蒙特卡洛方法和贝叶斯分析啊。总感觉现在搞天文搞到尽头都变成计算机了，跟物理相关真的就剩哈密顿量和场方程了[笑哭][笑哭]

为何没有代码呢，那才是最核心的呢。。。

彩：老师，您好，我想问一下，蒙特卡洛是否可以用来降低层次分析中的主观性，比如层次分析法的主观性很强，一般都是通过熵权法来降低主观性的。。。要是采用蒙塔卡洛模拟专家的评分，比如1000次，这算降低主观性吗？

真不错

彩：想知道pi(x,y)是一个几维的,几乘几的矩阵啊？谢谢?

感觉思路清晰了不少 点赞
[支持]

彩：想问一下，如何利用蒙特卡洛模拟 根据已知的一条时间序列曲线 反复生成这类数据

马尔科夫链那里不一定最后是稳定的吧

彩：老师好，如果是微分方程组如SEIR模型，使用mcmc来估计参数，和您例子里的这个方程参数的估计有什么不同吗？

666

彩：您好老师，为何我最后用重要性采样算sinx/x （负无穷-正无穷上的积分），取g为标准正态分布，最后求出的结果稳定在2.9附近呢？

能讲解下中子运动的Monte Carlo应用吗

彩：老师可以讲Nuts算法吗，或者在哪里可以学习[笑哭]

老师讲的太棒了！！！！感谢！！

彩：你好，我有个一个问题：MCMC采样初始化时要给定状态转移矩阵Q，和平稳分布pi(x)。本来给定状态转移矩阵，是可以算出平稳分布的，为什么还需要pi（x)。还是说这个pi(x)理论上是一个理想的状态转移矩阵P得到的，而不是由Q得到的。所以需要我们指定？

老师好，首先非常感谢您的视频，对我的毕业设计有很大的帮助，在p5中，您用来估计a，b的条件后验分布的方法应该是错的，视频里用的是极大似然估计法吧，似乎不可以用在mcmc上，r语言我这几天实践过了，用您给的条件后验分布生成的参数不对，我用我的方法实践了一下生成的参数是对的，我私发给您，您看看对不对

彩：时老师，如果对参数有限制在算法过程中该怎么修改呢？例如a>0，另外，在这种情况下这个a的随机生成过程还满足马尔科夫链嘛？

讲得真好！太赞了！硬核输出[鼓掌]

彩：老师您好，关于取舍采样那里我没太看懂。既然我们要想求f(x)的分布，说明我们并不知道f(x)是什么具体函数，那么怎么去计算概率p呢？p＝f(x)/mq(x)是接受，可是现在我们不是不知道f(x)是什么吗，那该怎么去计算这个概率p呢？

老师讲的好好！

彩：老师，求水晶球软件安装包

谢谢老师[给心心]，没学过概率统计的我竟然大致听懂了[笑哭]

彩：求一波参数估计[笑哭]自学要被逼疯了

老师有没有pde反问题 热方程参数的mcmc算法估计啊

彩：重要抽样法除了这里还在哪里讲过么？想了解

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