为何?你有什么看法:08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】[一次目更~]

问一下视频课件是d2l-zh中的哪一个


请问大家,我在jupyter import的时候,总说 No module named ‘_lzma’,No module named ‘backports.lzma’,我按照网上的改了,但还是不行。我是在服务器上弄的,系统是linux,python3.6,非管理员权限

请问大佬们,运行第【8】行:w = torch.normal(0, 0.01, size=(2,1), requires_grad=True) 这一句报错:TypeError: normal() received an invalid combination of arguments – got (int, std=Tensor, size=tuple, requires_grad=bool), but expected one of:

是怎么回事呢?pytorch版本不对吗,我的是1.10版本的


请问这一节课的代码在哪个标题下啊?

在p3里面,老师前面的true_w是一个行向量(1*2),后面的w定义的size为(2,1),也就是一个列向量,这点是为啥呀,我把前面的true_w改成列向量,程序也能正常运行,有点搞不明白了,希望能有大佬解答一些


有没有简单一点的解释说清楚“为什么初始权重不能为零”呀

为什么要求出损失函数的值呢?应该不需要吧


data_arrays好像没有定义,而且前面为什么有个*星号?求解~

目前学到这一节了,想找一个一起学习的伙伴,一个人学深度学习真的太寂寞了


关于reshape((-1,1))

这里的-1 代表 n,

n=tensor的长度 / 另一个参数

各位大佬,我的d2l模块总是出现module ‘d2l’ has no attribute ‘plt,怎么解决?


为什么print(loss{l:f})中{}内中可以加上冒号,这是有什么用,print有这个用法吗,我没找到啊,有人可以帮忙吗

ls = loss(net(X),y) #等价于ls = nn.MSELoss()(net(X),y),试了一下正常,但是nn.MSELoss()(net(X),y)不理解,博七小白请教


有小伙伴一起学习吗

画图象那部分没跑出来可以跳过,对后面代码实现没影响,应该是环境配置的原因


输入%matplotlib inline

import random

import torch

from d2l import torch as d2l后出现ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)和ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’有人能帮忙解答一下吗呜呜呜

在pycharm中,视频P3,P4中,运行d2l可能会出现:RuntimeError: expected scalar type Float but found Long,这个你可以在函数synthetic_data(P3是自己写,P4是调用)中的x以及后面定义的w中加入:dtype=torch.float32 定义一下它们的类型,这样就可以使用了(有错误先别着急,跟着走完,然后想着能不能用其他方法来替代,比如说我pycharm用d2l就报错,就干脆写一个函数即可)


话说,为啥用pytorch讲而不是mxnet…

运行这一行 l = loss(net(x), y),出现错误RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous,求大神解答


有谁在沐神需要加弹幕的视频群里!!!!拉我!!!我可以的!!!

请问一下 w保存梯度那行为什么我报错’int’ object has no attribute ‘numel’


In【33】报错 NameError: name ‘num_examples’ is not defined 是怎么回事

有没有报这个错的呀?[藏狐]

return torch.matmul(X,w)+b

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10×2 and 10×1)


为啥我用pycharm运行这一段没有图像生成

问题21,听了好多遍,都没听清楚到底说的第一种方法是啥啊[撇嘴]


08的p5的 6:13沐神说要提醒他,优化算法那里没有讲学习率调参如何调到一个合适的区间。。。二刷的时候才发现[大哭][大哭]

一节课听一天


听不懂的直接转达李宏毅 看完再回来

安装d2l显示如下:(

ERROR: Failed building wheel for numpy

Failed to build numpy

ERROR: Could not build wheels for numpy which use PEP 517 and cannot be installed directly


我发布了一篇笔记,快来看看吧

线性回归 房价预测 【图片】 线性模型 【图片】 b:标量偏差 【图片】 单层神经网络:带权重的层只有一个(输出层) 真…

https://www.bilibili.com/h5/note-app/view?cvid=14023980&pagefrom=comment

谁能帮我解释下,最后优化模型部分中,为什么l.sum().backward()是对【w, b】的梯度计算,而不是对X的梯度计算?还是这个函数对 w, b, X 都有梯度计算?


疑问:yield features【batch_indices】,labels【batch_indices】

这块batch_indices是个数组,不是切片,但是feature【batch_indides】怎么取列表

想问一下,from d2l import torch as d2l 为什么这个代码这样写啊,有什么用呢


为什么我在pycharm里运行画不出图

请问大家,我在jupyter import的时候,总说 No module named ‘_lzma’,No module named ‘backports.lzma’,我按照网上的改了,但还是不行。我是在服务器上弄的,系统是linux,python3.6,非管理员权限


直接pip安装就可以,pip install d2l就可以

请问这一节课的代码在哪个标题下啊?


这个包是d2l(英语中的L)不是1,希望大家别吃我的亏

有没有简单一点的解释说清楚“为什么初始权重不能为零”呀


想请教一下大家这个d2l包是干什么的?

为何?你有什么看法:08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】[一次目更~]的第1张示图

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